2025年8月11日月曜日

1241: アンチシンメトリック(反対称)-テンソルのベクトルによるインテリア(内部)マルチプリケーション(乗法)

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アンチシンメトリック(反対称)-テンソルのベクトルによるインテリア(内部)マルチプリケーション(乗法)の定義

話題


About: ベクトルたちスペース(空間)

この記事の目次


開始コンテキスト



ターゲットコンテキスト



  • 読者は、アンチシンメトリック(反対称)-テンソルのベクトルによるインテリア(内部)マルチプリケーション(乗法)の定義を得る。

オリエンテーション


本サイトにてこれまで議論された定義たちの一覧があります。

本サイトにてこれまで議論された命題たちの一覧があります。


本体


1: 構造化された記述


ここに'構造化された記述'のルールたちがある

エンティティ(実体)たち:
\( F\): \(\in \{\text{ 全てのフィールド(体)たち }\}\)
\( \{V, W\}\): \(\subseteq \{\text{ 全ての } F \text{ ベクトルたちスペース(空間)たち }\}\)
\( \Lambda_k (V: W)\): \(= \text{ 当該 } k \text{ -アンチシンメトリック(反対称)-テンソルたちスペース(空間) }\)
\( \Lambda_{k - 1} (V: W)\): \(= \text{ 当該 } k - 1 \text{ -アンチシンメトリック(反対称)-テンソルたちスペース(空間) }\)
\( v\): \(\in V\)
\(*i_v\): \(: \Lambda_k (V: W) \to \Lambda_{k - 1} (V: W), t (\bullet) \mapsto t (v, \bullet)\), \(\in \{\text{ 全ての } F \text{ リニア(線形)マップ(写像)たち }\}\)
//

コンディションたち:
//


2: 注


\(i_v\)は本当に\(\Lambda_{k - 1} (V: W)\)の中へのものであることを見よう。

\(i_v (t): V_2 \times ... \times V_k \to W\)。

\(i_v (t) (v_2, ..., r v_j + r' v'_j, ..., v_k) = t (v, v_2, ..., r v_j + r' v'_j, ..., v_k) = r t (v, v_2, ..., v_j, ..., v_k) + r' t (v, v_2, ..., v'_j, ..., v_k) = r i_v (t) (v_2, ..., v_j, ..., v_k) + r' i_v (t) (v_2, ..., v'_j, ..., v_k)\)。

したがって、\(i_v (t) \in L (V, ..., V: W)\)。

\((2, ..., k)\)の任意のパーミュテーション(並べ替え)\(\sigma\)に対して、\(i_v (t) (v_{\sigma_2}, ..., v_{\sigma_k}) = t (v, v_{\sigma_2}, ..., v_{\sigma_k}) = sgn \sigma' t (v, v_2, ..., v_k)\)、ここで、\(\sigma'\)は、\((1, ..., k)\)のパーミュテーション(並び替え)で\(1\)を固定し\((2, ..., k)\)を\(\sigma\)によってパーミュテート(並び替え)するものである、しかし、\(sgn \sigma' = sgn \sigma\)、したがって、\(= sgn \sigma t (v, v_2, ..., v_k) = sgn \sigma i_v (t) (v_2, ..., v_k)\)、それが意味するのは、\(i_v (t) \in \Lambda_{k - 1} (V: W)\)。

\(i_v\)は本当に\(F\)リニア(線形)マップ(写像)であることを見よう。

\((i_v (r t + r' t')) (v_2, ..., v_k) = (r t + r' t') (v, v_2, ..., v_k) = r t (v, v_2, ..., v_k) + r' t' (v, v_2, ..., v_k)\)。

\((r i_v (t) + r' i_v (t')) (v_2, ..., v_k) = (r i_v (t)) (v_2, ..., v_k) + (r' i_v (t')) (v_2, ..., v_k) = r (i_v (t)) (v_2, ..., v_k) + r' (i_v (t')) (v_2, ..., v_k) = r t (v, v_2, ..., v_k) + r' t' (v, v_2, ..., v_k) \)。

それが意味するのは、\(i_v (r t + r' t') = r i_v (t) + r' i_v (t')\)。

通常は、本概念は、\(W = F\)に対して使われる、しかし、\(W \neq F\)は、いかなる様相においても不妥当ではない。


参考資料


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