2022年7月31日日曜日

108: ファイナイト(有限)ディメンショナル(次元)ベクトルたちスペース(空間)から同一ディメンショナル(次元)ベクトルたちスペース(空間)へのリニア(線形)サージェクション(全射)は'ベクトルスペース(空間)たち - リニア(線形)モーフィズム(射)たち'アイソモーフィズム(同形写像)である

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ファイナイト(有限)ディメンショナル(次元)ベクトルたちスペース(空間)から同一ディメンショナル(次元)ベクトルたちスペース(空間)へのリニア(線形)サージェクション(全射)は'ベクトルスペース(空間)たち - リニア(線形)モーフィズム(射)たち'アイソモーフィズム(同形写像)であることの記述/証明

話題


About: ベクトルたちスペース(空間)
About: カテゴリー(圏)

この記事の目次


開始コンテキスト



ターゲットコンテキスト



  • 読者は、任意のファイナイト(有限)ディメンショナル(次元)ベクトルたちスペース(空間)から任意の同一ディメンショナル(次元)ベクトルたちスペース(空間)への任意のリニア(線形)サージェクション(全射)は'ベクトルスペース(空間)たち - リニア(線形)モーフィズム(射)たち'アイソモーフィズム(同形写像)であるという命題の記述および証明を得る。

オリエンテーション


本サイトにてこれまで議論された定義たちの一覧があります。

本サイトにてこれまで議論された命題たちの一覧があります。


本体


1: 構造化された記述


ここに'構造化された記述'のルールたちがある

エンティティ(実体)たち:
\(F\): \(\in \{\text{ 全てのフィールド(体)たち }\}\)
\(V_1\): \(\in \{\text{ 全てのdディメンショナル(次元) } F \text{ ベクトルたちスペース(空間)たち }\}\)
\(V_2\): \(\in \{\text{ 全てのdディメンショナル(次元) } F \text{ ベクトルたちスペース(空間)たち }\}\)
\(f\): \(V_1 \to V_2\), \(\in \{\text{ 全てのリニア(線形)サージェクション(全射)たち }\}\)
//

ステートメント(言明)たち:
\(f \in \{\text{ 全ての'ベクトルスペース(空間)たち - リニア(線形)モーフィズム(射)たち'アイソモーフィズム(同形写像)たち }\}\)
//


2: 自然言語記述


任意のフィールド(体)\(F\)、任意のdディメンショナル(次元)\(F\)ベクトルたちスペース(空間)\(V_1\)、任意のdディメンショナル(次元)\(F\)ベクトルたちスペース(空間)\(V_2\)に対して、任意のリニア(線形)サージェクション(全射)\(f: V_1 \to V_2\)は'ベクトルスペース(空間)たち - リニア(線形)モーフィズム(射)たち'アイソモーフィズム(同形写像)である。


3: 証明


全体戦略: ステップ1: \(V_1\)に対する任意のベーシス(基底)\(\{b_1, b_2, . . ., b_d\}\)を取る; ステップ2: \(\{f (b_1), f (b_2), . . ., f (b_d)\}\)は\(V_2\)に対するあるベーシス(基底)であることを見る; ステップ3: \(f\)はインジェクティブ(単射)であることを見る; ステップ4: \(f^{-1}\)はリニア(線形)であることを見る。

ステップ1:

\(V_1\)に対する任意のベーシス(基底)\(\{b_1, b_2, . . ., b_d\}\)を取ろう。

ステップ2:

\(\{f (b_1), f (b_2), . . ., f (b_d)\}\)は\(V_2\)に対するあるベーシス(基底)であることを見よう。

\(\{f (b_1), f (b_2), . . ., f (b_d)\}\)は\(V_2\)上でリニア(線形)にインディペンデント(独立)である、なぜなら、そうでなければ、\(V_2 = f (V_1) = \{f (\sum_{j \in \{1, ..., d\}} c^j b_j)\} = \{\sum_{j \in \{1, ..., d\}} c^j f (b_j)\}\)はdディメンショナル(次元)でないであろう。

\(\{f (b_1), f (b_2), . . ., f (b_d)\}\)は\(V_2\)をスパンする(張る)、なぜなら、\(V_2 = \{\sum_{j \in \{1, ..., d\}} c^j f (b_j)\}\)。

ステップ3:

\(f\)はインジェクティブ(単射)であることを見よう。

以下を満たす各\(p = \sum_{j \in \{1, ..., d\}} c^j b_j, p' = \sum_{j \in \{1, ..., d\}} c'^j b_j \in V_1\)、つまり、\(p \neq p'\)、に対して、ある\(j\)に対して\(c^j \neq c'^j\)、したがって、\(f (\sum_{j \in \{1, ..., d\}} c^j b_j) = \sum_{j \in \{1, ..., d\}} c^j f (b_j) \neq \sum_{j \in \{1, ..., d\}} c'^j f (b_j) = f (\sum_{j \in \{1, ..., d\}} c'^j b_j)\)、なぜなら、\(\{f (b_1), f (b_2), . . ., f (b_d)\}\)はベーシス(基底)である。

したがって、\(f\)はバイジェクティブ(全単射)である、そして、インバース(逆)\(f^{-1}\)は存在する。

ステップ4:

\(f^{-1}\)はリニア(線形)であることを見よう。

\(f^{-1} (\sum_{j \in \{1, ..., d\}} c^j f (b_j)) = \sum_{j \in \{1, ..., d\}} c^j b_j\)、なぜなら、\(f (\sum_{j \in \{1, ..., d\}} c^j b_j) = \sum_{j \in \{1, ..., d\}} c^j f (b_j)\)、\(= \sum_{j \in \{1, ..., d\}} c^j f^{-1} (f (b_j))\)。


参考資料


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