740: オーソゴーナル（直交）リニア（線形）マップ（写像）

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オーソゴーナル（直交）リニア（線形）マップ（写像）の定義

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話題

About: ベクトルたちスペース（空間）

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この記事の目次

• 開始コンテキスト
• ターゲットコンテキスト
• オリエンテーション
• 本体
• 1: 構造化された記述
• 2: 自然言語記述

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開始コンテキスト

• 読者は、リニア（線形）マップ（写像）の定義を知っている。
• 読者は、ノルム付きベクトルたちスペース（空間）の定義を知っている。

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ターゲットコンテキスト

• 読者は、オーソゴーナル（直交）リニア（線形）マップ（写像）の定義を得る。

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オリエンテーション

本サイトにてこれまで議論された定義たちの一覧があります。

本サイトにてこれまで議論された命題たちの一覧があります。

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本体

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1: 構造化された記述

ここに'構造化された記述'のルールたちがある。

エンティティ（実体）たち:
$F$: $\in \{\mathbb{R},\mathbb{C}\}$で、カノニカル（正典）フィールド（体）ストラクチャー（構造）を持つもの
$V_1$: $\in \{\text{ 全てのノルム付き }F\text{ ベクトルたちスペース（空間）たち }\}$
$V_2$: $\in \{\text{ 全てのノルム付き }F\text{ ベクトルたちスペース（空間）たち }\}$
$\ast f$: $:V_1\to V_2$, $\in \{\text{ 全てのリニア（線形）マップ（写像）たち }\}$
//

コンディションたち: $\mathrm{\forall }v\in V_1(\Vert v\Vert =\Vert f(v)\Vert )$
//

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2: 自然言語記述

任意の$F\in \{\mathbb{R},\mathbb{C}\}$で、カノニカル（正典）フィールド（体）ストラクチャー（構造）を持つもの、任意のノルム付き$F$ベクトルたちスペース（空間）たち$V_1,V_2$に対して、以下を満たす任意のリニア（線形）マップ（写像）$f:V_1\to V_2$、つまり、$\mathrm{\forall }v\in V_1(\Vert v\Vert =\Vert f(v)\Vert )$

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参考資料

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