2026年5月17日日曜日

1788: プロバビリティースペース(確率空間)およびイベント(事象)たちのインディペンデント(独立)インデックス付けされたセット(集合)に対して、インデックス付けされたセット(集合)のファイナイト(有限)インデックス付けされたサブセット(部分集合)に対して、\(1\)マイナスインデックス付けされたサブセット(部分集合)のユニオン(和集合)のプロバビリティー(確率)は、\(1\)マイナスインデックス付けされたサブセット(部分集合)の要素たちのプロバビリティー(確率)たちのプロダクトである

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プロバビリティースペース(確率空間)およびイベント(事象)たちのインディペンデント(独立)インデックス付けされたセット(集合)に対して、インデックス付けされたセット(集合)のファイナイト(有限)インデックス付けされたサブセット(部分集合)に対して、\(1\)マイナスインデックス付けされたサブセット(部分集合)のユニオン(和集合)のプロバビリティー(確率)は、\(1\)マイナスインデックス付けされたサブセット(部分集合)の要素たちのプロバビリティー(確率)たちのプロダクトであることの記述/証明

話題


About: メジャースペース(測度空間)

この記事の目次


開始コンテキスト



ターゲットコンテキスト



  • 読者は、任意のプロバビリティースペース(確率空間)およびイベント(事象)たちの任意のインディペンデント(独立)インデックス付けされたセット(集合)に対して、当該インデックス付けされたセット(集合)の任意のファイナイト(有限)インデックス付けされたサブセット(部分集合)に対して、\(1\)マイナス当該インデックス付けされたサブセット(部分集合)のユニオン(和集合)のプロバビリティー(確率)は、\(1\)マイナス当該インデックス付けされたサブセット(部分集合)の要素たちのプロバビリティー(確率)たちのプロダクトであるという命題の記述および証明を得る。

オリエンテーション


本サイトにてこれまで議論された定義たちの一覧があります。

本サイトにてこれまで議論された命題たちの一覧があります。


本体


1: 構造化された記述


ここに'構造化された記述'のルールたちがある

エンティティ(実体)たち:
\((M, A, \mu)\): \(\in \{\text{ 全てのプロバビリティースペース(確率空間)たち }\}\)
\(J\): \(\in \{\text{ 全てのアンカウンタブル(不可算)インデックスセット(集合)たち }\}\)
\(S\): \(= \{a_j \in A\}_{j \in J}\), \(\in \{\text{ 全ての、イベント(事象)たちのインディペンデント(独立)インデックス付けされたセット(集合)たち }\}\)
\(J^`\): \(\in \{\text{ の全てのファイナイト(有限)サブセット(部分集合)たち } J\}\)
//

ステートメント(言明)たち:
\(1 - \mu (\cup_{j \in J^`} a_j) = \prod_{j \in J^`} (1 - \mu (a_j))\)
//


2: 証明


全体戦略: \(\vert J^` \vert\)に関してインダクティブ(帰納的)に証明する; ステップ1: それを、\(\vert J^` \vert = 2\)である時に対して証明する; ステップ2: それが、\(\vert J^` \vert \in \{1, ..., n' - 1\}\)である時に成立すると仮定し、それが、\(\vert J^` \vert = n'\)である時に成立することを見る; ステップ3: 本命題を結論する。

ステップ1:

\(\vert J^` \vert = 1\)である時は、それは、明らかに成立する。

\(\vert J^` \vert = 2\)であると仮定しよう。

\(J^` = \{j_1, j_2\}\)としよう。

\(1 - \mu (a_{j_1} \cup a_{j_2}) = 1 - (\mu (a_{j_1}) + \mu (a_{j_2}) - \mu (a_{j_1} \cap a_{j_2}))\)、任意のメジャースペース(測度空間)および任意の\(2\)個のメジャラブルサブセット(測定可能部分集合)たちに対して、当該サブセット(部分集合)たちのユニオン(和集合)のメジャー(測度)は当該サブセット(部分集合)たちのメジャー(測度)たちの合計マイナス当該サブセット(部分集合)たちのインターセクション(共通集合)のメジャー(測度)であるという命題によって。

\(= 1 - \mu (a_{j_1}) - \mu (a_{j_2}) + \mu (a_{j_1}) \mu (a_{j_2})\)、なぜなら、\(S\)はインディペンデント(独立)である。

\(= 1 - \mu (a_{j_1}) - \mu (a_{j_2}) (1 - \mu (a_{j_1})) = (1 - \mu (a_{j_1})) (1 - \mu (a_{j_2}))\)。

したがって、それは、\(\vert J^` \vert = 2\)である時、成立する。

ステップ2:

それは、\(\vert J^` \vert \in \{1, ..., n' - 1\}\)、ここで、\(3 \le n'\)、である時、成立すると仮定しよう。

\(\vert J^` \vert = n'\)としよう。

\(J^` = \{j_1, ..., j_{n'}\}\)としよう。

\(1 - \mu (a_{j_1} \cup ... \cup a_{j_{n'}}) = 1 - \mu (a_{j_1} \cup ... \cup a_{j_{n' - 1}} \cup a_{j_{n'}}) = 1 - (\mu (a_{j_1} \cup ... \cup a_{j_{n' - 1}}) + \mu (a_{j_{n'}}) - \mu ((a_{j_1} \cup ... \cup a_{j_{n' - 1}}) \cap a_{j_{n'}}))\)、任意のメジャースペース(測度空間)および任意の\(2\)個のメジャラブルサブセット(測定可能部分集合)たちに対して、当該サブセット(部分集合)たちのユニオン(和集合)のメジャー(測度)は当該サブセット(部分集合)たちのメジャー(測度)たちの合計マイナス当該サブセット(部分集合)たちのインターセクション(共通集合)のメジャー(測度)であるという命題によって。

\(\mu ((a_{j_1} \cup ... \cup a_{j_{n' - 1}}) \cap a_{j_{n'}}) = \mu (a_{j_1} \cup ... \cup a_{j_{n' - 1}}) \mu (a_{j_{n'}})\)、任意のプロバビリティースペース(確率空間)およびイベント(事象)たちの任意のインディペンデント(独立)インデックス付けされたセット(集合)に対して、いくつかのファイナイト(有限)数要素たちのユニオン(和集合)を取ることによるイベント(事象)たちのインデックス付けされたセット(集合)はインディペンデント(独立)であるという命題によって。

したがって、\(= 1 - \mu (a_{j_1} \cup ... \cup a_{j_{n' - 1}}) - \mu (a_{j_{n'}}) + \mu (a_{j_1} \cup ... \cup a_{j_{n' - 1}}) \mu (a_{j_{n'}}) = 1 - \mu (a_{j_{n'}}) - \mu (a_{j_1} \cup ... \cup a_{j_{n' - 1}}) (1 - \mu (a_{j_{n'}})) = (1 - \mu (a_{j_{n'}})) (1 - \mu (a_{j_1} \cup ... \cup a_{j_{n' - 1}})) = (1 - \mu (a_{j_{n'}})) (1 - \mu (a_{j_1})) ... (1 - \mu (a_{j_{n' - 1}}))\)、当該インダクション(帰納)仮説によって、\(= (1 - \mu (a_{j_1})) ... (1 - \mu (a_{j_{n'}}))\)。

ステップ3:

したがって、インダクションプリンシプル(帰納法)によって、本命題は成立する、各\(\vert J^` \vert \in \mathbb{N} \setminus \{0\}\)に対して。


参考資料


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