セット(集合)からコンプリート(完備)メトリックスペース(計量付き空間)の中へのマップ(写像)たちのユニフォーム(一様)にコーシーシーケンス(列)はユニフォーム(一様)にコンバージ(収束)することの記述/証明
話題
About: メトリックスペース(計量付き空間)
この記事の目次
開始コンテキスト
ターゲットコンテキスト
- 読者は、任意のセット(集合)から任意のコンプリート(完備)メトリックスペース(計量付き空間)の中へのマップ(写像)たちの任意のユニフォーム(一様)にコーシーシーケンス(列)はユニフォーム(一様)にコンバージ(収束)するという命題の記述および証明を得る。
オリエンテーション
本サイトにてこれまで議論された定義たちの一覧があります。
本サイトにてこれまで議論された命題たちの一覧があります。
本体
1: 構造化された記述
ここに'構造化された記述'のルールたちがある。
エンティティ(実体)たち:
\(S\): \(\in \{\text{ 全てのセット(集合)たち }\}\)
\(M\): \(\in \{\text{ 全てのコンプリート(完備)メトリックスペース(計量付き空間)たち }\}\)
\(J\): \(\subseteq \mathbb{N}\)
\(s\): \(: J \to \{g: S \to M\}\)
//
ステートメント(言明)たち:
\(s \in \{\text{ 全てのユニフォーム(一様)にコーシーシーケンス(列)たち }\}\)
\(\implies\)
\(s \in \{\text{ 全てのユニフォーム(一様)にコンバージェント(収束する)シーケンス(列)たち }\}\)
//
2: 証明
全体戦略: ステップ1: 当該コンバージェンス(収束点)\(f: S \to M\)を取る; ステップ2: \(s\)は\(f\)へユニフォーム(一様)にコンバージ(収束)することを見る。
ステップ1:
各固定された\(p\)に対して、\(: J \to M, j \mapsto s (j) (p)\)は\(M\)上のコーシーシーケンス(列)である、なぜなら、以下を満たす各\(\epsilon \in \mathbb{R}\)、つまり、\(0 \lt \epsilon\)、に対して、以下を満たすある\(N \in J\)、つまり、\(N \lt j_1, j_2\)を満たす各\(j_1, j_2 \in J\)に対して、\(dist (s (j_1) (p), s (j_2) (p)) \lt \epsilon\)、がある。
\(M\)はコンプリート(完備)であるから、それは、\(f (p)\)へコンバージ(収束)する: 当該コンバージェンス(収束点)はユニークである、メトリックスペース(計量付き空間)上のシーケンス(列)のコンバージェンス(収束点)の定義に対する"注"によって。
したがって、当該マップ(写像)\(f: S \to M\)がある。
ステップ2:
\(s\)は\(f\)へユニフォーム(一様)にコンバージ(収束)することを見よう。
\(\epsilon \in \mathbb{R}\)を、\(0 \lt \epsilon\)を満たす任意のものとしよう。
以下を満たすある\(N \in J\)、つまり、\(N \lt j_1, j_2\)を満たす各\(j_1, j_2 \in J\)に対して、各\(p \in S\)に対して、\(dist (s (j_1) (p), s (j_2) (p)) \lt \epsilon / 2\)、がある。
\(dist (s (j_1) (p), f (p)) \le dist (s (j_1) (p), s (j_2) (p)) + dist (s (j_2) (p), f (p)) \lt \epsilon / 2 + dist (s (j_2) (p), f (p))\)。
しかし、以下を満たすある\(N' \in J\)、つまり、\(N' \lt j_2\)を満たす各\(j_2 \in J\)に対して、\(dist (s (j_2) (p), f (p)) \lt \epsilon / 2\)、がある: \(N'\)は\(p\)に依存する、しかし、それは問題でない、なぜなら、私たちが必要としているのは、\(N\)が\(p\)に依存しないことである。
したがって、\(j_2\)を\(N, N' \lt j_2\)を満たす任意のものとしよう、そして、\(dist (s (j_1) (p), f (p)) \lt \epsilon\)。
それは、\(N \lt j_1\)を満たす各\(j_1 \in J\)に対して成立する、各\(p \in S\)に対して。
したがって、\(s\)は\(f\)へユニフォーム(一様)にコンバージ(収束)する。