2024年9月8日日曜日

758: ファイナイト(有限)ディメンショナル(次元)リアル(実)ベクトルたちスペース(空間)上のノルムたちはイクイバレント(等値)である

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ファイナイト(有限)ディメンショナル(次元)リアル(実)ベクトルたちスペース(空間)上のノルムたちはイクイバレント(等値)であることの記述/証明

話題


About: ベクトルたちスペース(空間)

この記事の目次


開始コンテキスト



ターゲットコンテキスト



  • 読者は、任意のファイナイト(有限)ディメンショナル(次元)リアル(実)ベクトルたちスペース(空間)上の任意のノルムたちはイクイバレント(等値)であるという命題の記述および証明を得る。

オリエンテーション


本サイトにてこれまで議論された定義たちの一覧があります。

本サイトにてこれまで議論された命題たちの一覧があります。


本体


1: 構造化された記述


ここに'構造化された記述'のルールたちがある

エンティティ(実体)たち:
V: { 全てのリアル(実)ベクトルたちスペース(空間)たち }
S: ={V 上の全てのノルムたち }
: S×S, =S 上のイクイバレンスリレーション(等値関係) 
//

ステートメント(言明)たち:
s1,s2S(s1s2)
//


2: 自然言語記述


任意のリアル(実)ベクトルたちスペース(空間)VV上の全てのノルムたちのセット(集合)SS上のイクイバレンスリレーション(等値関係)∼:⊆S×Sに対して、各s1,s2Sに対してs1s2


3: 証明


全体戦略: ステップ1: Vに対する任意のベーシス(基底)を取り、当該ベーシス(基底)に関するユークリディアンノルムs0を定義する; ステップ2: 各k=1,2に対して、以下を満たすck,1,ck,2R、つまり、0<ck,1,ck,2で、各vVに対して、ck,1s0(v)sk(v)ck,2s0(v)である、を見つける; ステップ3: s1s2を結論する。

ステップ1:

Vの任意のベーシス(基底){e1,...,ed}を取ろう。任意のベクトルvVv=j{1,...,d}(vjej)である。

当該ベーシス(基底)に関するユークリディアンノルムs0S:v(j{1,...,d}vj2)1/2がある。

s0は本当にノルムである、なぜなら、それはユークリディアンノルムである。

ステップ2:

k=1,2に対して、以下を満たすあるck,1,ck,2R、つまり、0<ck,1,ck,2およびck,1s0(v)sk(v)ck,2s0(v)、を見つけよう。

sk(v)=sk(j{1,...,d}(vjej))j{1,...,d}sk(vjej)=j{1,...,d}(|vj|sk(ej))、ベクトルスペース(空間)上のノルムの定義によって、max({sk(ej)})max({|vj|})d

max({|vj|})(j{1,...,d}vj2)1/2=s0(v)

したがって、sk(v)max({sk(ej)})ds0(v)=ck2s0(v) where ck,2=max({sk(ei)})d、それはvに依存しない。

Vをカノニカル(正典)トポロジカルスペース(空間)とみなそう、ファイナイト(有限)次元リアル(実)ベクトルたちスペース(空間)に対するカノニカル(自然な)トポロジーの定義によって。

カノニカル(正典)トポロジカルスペース(空間)Vからのノルムマップ(写像)sk:VRはコンティニュアス(連続)である、任意のファイナイト(有限)ディメンショナル(次元)ノルム付きリアル(実)ベクトルスペース(空間)でカノニカル(正典)トポロジーを持つものに対して、ノルムマップ(写像)はコンティニュアス(連続)であるという命題によって。

{vV|s0(v)=1}Vのコンバクトサブセット(部分集合)であることを見よう。

当該ベーシス(基底)に関するカノニカル(正典)ホメオモーフィズム(位相同形写像)f:VRdがある。f({vV|s0(v)=1})は明らかにクローズド(閉)でバウンデッド(有界)である、したがって、Rdのコンパクトサブセット(部分集合)である、ハイネ-ボレル定理: 任意のユークリディアントポロジカルスペース(空間)の任意のサブセット(部分集合)はコンパクトである、もしも、それがクローズド(閉)でバウンデッド(有界)である場合、そしてその場合に限ってによって。したがって、{vV|s0(v)=1}=f1f({vV|s0(v)=1})V上でコンパクトである。

したがって、その、ノルムマップ(写像)sk下のイメージ(像)はミニマム(最小値)ck,1を持つ、任意のコンパクトトポロジカルスペース(空間)から、ユークリディアントポロジー付きの\mathbb{R}への任意のコンティヌアス(連続)マップ(写像)のイメージ(像)は最小および最大を持つという命題によって、そこで、ck,1はポジティブ(正)である、なぜなら、任意のノルムはポジティブデフィニット(正定値)である。

したがって、ck,1sk(v)s0(v)=1である各vに対して。

v0である任意のvVに対して、v:=v/s0(v)を定義しよう。すると、s0(v)=s0(v/s0(v))=1/s0(v)s0(v)=1およびv=s0(v)vck,1s0(v)sk(v)s0(v)=sk(s0(v)v)=sk(v)

v=0Vに対して、ck,1s0(v)=00=sk(v)

したがって、ck,1s0(v)sk(v)ck,2s0(v)

したがって、s1s0およびs2s0

ステップ3:

はイクイバレンスリレーション(同値関係)であるから、s1s2


参考資料


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